6月19日，美国加州大学戴维斯分校统计系主任、终身教授、国际著名期刊《统计年鉴》和《美国统计学会会刊》副主编蒋继明教授以《基于中位数的混合模型预测在金融与经济数据中的应用》为主题开展座谈交流。讲座由副院长宋树理主持，我院中青年骨干教师等10余位师生参加。
蒋继明介绍了基于中位数的混合模型预测方法（MMP），该方法结合Singh-Maddala分布，通过最大似然估计和贝叶斯优化提升参数估计精度，在智利代际收入流动性研究等场景中展现对偏斜数据的适应性。该方法应用广泛，已在收入分配分析、经济数据建模等多个领域验证其实用价值，他还结合具体案例展示了MMP方法在处理复杂经济数据时的独特优势。
会上，蒋继明围绕学科建设的核心方向展开系统性指导，结合全球商业教育趋势与国内实践需求，为学院学科规划提供了前瞻性思路。
